Skip to main content
Пријава

Collected Item: “Побољшање ефикасности одлучивања у рударству применом линеарних оптимизационих модела”

Врста публикације

Докторска дисертација

Верзија документа

објављена

Језик

српски

Аутор

Трајче Бошевски

Наслов (Наслов - поднаслов)

Побољшање ефикасности одлучивања у рударству применом линеарних оптимизационих модела

Издавач (Београд : Просвета)

[Т. Бошевски]

Година издавања

2021

Ментор (Милан Марковић, Никола Николић)

Игор Миљановић

Члан комисије (Милан Марковић, Никола Николић)

Игор Миљановић, Зоран Глигорић, Марија Кузмановић

Сажетак на српском језику

Одлучивање и управљање у рударству је захтеван и сложен задатак изложен ризицима. Конвенционални-искуствени приступи доношења одлука, у пракси често
показују слабост која се огледа у недовољној поузданости и прецизности.
Предмет истраживања докторске дисертације, под називом „Побољшање ефикасности одлучивања у рударству применом линеарних оптимизационих модела“ је да, сагледавањем научних метода линеарног програмирања, приступи формирању локацијских модела који би били засновани на анализи и прилагођавању постојећих и увођењу нових претпоставки за случајеве као што је експлоатација и потрошња кречњака.
У дисертацији је приказан линеарни модел локацијске оптимизације експлоатације и потрошње кречњака у Македонији, са 29 производних ентитета – површинских копова, и две опције ентитета потрошње, са 15 и 16 потрошача кречњака. Изменом једне од полазних претпоставки, броја потрошача, истраживање показује да је за потпуно и поуздано сагледавање понашања система неопходан математичкомоделски приступ адекватне осетљивости на промене релевантних параметара.
Модел омогућава потпуније и поузданије сагледавање деловања промена релевантних параметара на оптималан циљ, пружа могућност експериментисања мењањем основних претпоставки и усмеравајућег деловања на исход. Ове наводе илуструју и потврђују резултати истраживања изнети у дисертацији.

Сажетак рада на језику

Decision-making and management in mining is a demanding and complex task, dealing with risks. Conventional and experiential decision-making approaches, in practice, often
show a weakness reflected in insufficient reliability and precision.
The subject of the doctoral dissertation research, entitled "Improving decision-making efficiency in mining using linear optimization models" is by observing the linear programming models to consider the formation of location models that would be based on the analysis and adaptation of the existing as well as the newly introduced assumptions for cases such as limestone exploitation and consumption.
This doctoral dissertation shows the linear model of location exploitation optimization and consumption of limestone in Macedonia, with 29 production entities - open-pit mines, and two options of consumption entities, with 15 and 16 lime consumers. By changing one of the starting hypothesis, the number of consumers, the research shows that mathematical model approach with adequate sensitivity to changes of relative parameters is necessary for a complete and reliable overview of system behavior. The model ensures a more complete and more reliable overview of impact that changes of relevant parameters have on the optimal goal, provides possibilities to experiment by changing the basic hypothesis and the directing effect on the outcome. These hypothesis are illustrated and confirmed by the results in this doctoral dissertation.

Број страна

122

Географско подручје на које се односи публикација

Северна Македонија

Кључне речи на српском (одвојене знаком ", ")

оптимизација, линеарни локацијски модел, линеарно програмирање, експлоатација и производња кречњака

Кључне речи на енглеском (одвојене знаком ", ")

optimization, linear location model, linear programming, exploitation and consuption of limetone

УДК број

622.276(043.3)

COBISS број

50479113

Шира категорија према правилнику МПНТ

M70

Ужа категорија према правилнику МПНТ

M70

Ниво приступа

Отворени приступ

Лиценца

Creative Commons – Attribution-Share Alike 4.0 International

Формат дигиталне датотеке

.pdf
Click here to view the corresponding item.