Рад у зборнику

објављена

енглески

Ранка Станковић, Christian Chiarcos, Милош Утвић, Оливера Китановић

Towards ELTeC-LLOD: European Literary Text Collection Linguistic Linked Open Data

LDK 2023 – 4th Conference on Language, Data and Knowledge

Carlvalho, Sara et al.

NOVA FCSH - CLUNL

2023

Овај рад описује студију случаја о генерисању повезаних података креираних на основу обечежених текстуалних корпуса коришћењем формата размене података у обради природних језика (NIF). Као основа за ово истраживање послужио је подскуп корпуса ELTeC, који се састоји од 900 романа из периода 1840-1920 за 9 европских језика. Верзија романа са коментарима, у такозваном TEI level-2 формату, трансформисана је у NIF, формат заснован на RDF/OWL који има за циљ постизање интероперабилности између алата за обраду природних језика, језичких ресурса и анотација. У овом раду представљамо наш приступ трансформацији, имплементирану процедуру, програмски код и резултате за сличне случајеве употребе.

This paper describes a case study on the generation of Linked Data text corpora using the NLP Interchange Format (NIF). The ELTEC corpus subset, which consists of 900 novels from the period 1840-1920 for 9 European languages, served as the basis for this research. The annotated version of the novels, in the so-called TEI level-2 format, was transformed into NIF, an RDF/OWL-based format that aims to achieve interoperability between NLP tools, language resources, and annotations. In this paper, we present our approach for transformation, and the implemented pipeline, and offer the code and results for similar use cases.

180

191

10.34619/srmk-injj

978-989-54081-5-3

повезани отворени подаци, корпус, SrpELTeC, NIF

linked open data, corpus, SrpELTeC, NIF

http://hdl.handle.net/10362/156751

М30

М33

Отворени приступ

Creative Commons – Attribution 4.0 International

.pdf