Рад у зборнику

објављена

српски

Вељко Мариновић, Весна Ристић Вакањац, Саша Милановић, Љиљана Васић, Бранислав Петровић, Душан Поломчић, Радисав Голубовић

Примена ауторегресионих модела за потребе краткорочних прогноза истицања карстних врела

50. симпозијум о операционим истраживањима - SYM-OP-IS 2023.

Дејан Стојковић, Далибор Петровић, Срђан Димић

Медија центар „Одбрана”

2023

Модел вишеструке линеарне регресије је најчешће примењивани модел за симулације, односно прогнозе одговарајућих случајно променљивих величина. Као најједноставнији модели примењују се ауторегресиони (АР) модели који симулирају истицање карстних врела на основу издашности врела регистрованих претходних дана. АР модели примењени су на примерима Великог врела за шестогодишње периоде осматрања, односно врела Бање и Гостиљског врела за десетогодишње периоде осматрања. Укључивањем више независних величина, коефицијенти корелације безначајно расту, те је препорука да се максимално 3 независне променљиве укључе у симулациони модел. Нешто виши коефицијенти корелације јављају се код узлазних него код гравитационих врела, а најнижи код интермитентних. Такође, кишне године су показале више коефицијенте корелације од сушних година. АР модели, стога, могу представљати користан алат при прелиминарној симулацији истицања карстних врела на основу претходних вредности издашности врела.

The multiple linear regression model is the most commonly applied model for simulations, i.e. forecasts of randomly variables. As the simplest models, autoregression (AR) models are applied, which simulate the karst springs discharge based on the spring discharge rates registered the previous day. AR models were applied to the examples of the Veliko vrelo for six-year observation periods, and the Banja and Gostiljsko vrelo springs for ten-year observation periods. By including more independent variables, the correlation coefficients increase insignificantly, so it is recommended to include a maximum of 3 independent variables in the simulation model. Correlation coefficients are somewhat higher for ascending than for gravitational springs, and the lowest for intermittent ones. Also, rainy years showed higher correlation coefficients than dry years. AR models, therefore, can be a useful tool in the preliminary simulation of karst hot spring discharge based on previous spring yield values.

783

788

978-86-335-0836-0

123891721

http://www.symopis2023.mod.gov.rs/download/Zbornik_radova_SIM-OP-IS_2023.pdf

М60

М63

Отворени приступ

Creative Commons – Attribution 4.0 International

.pdf