Претрага
23 items
-
A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian
Uvredljivi govor na društvenim medijima, uključujući psovke, pogrdni govor i govor mržnje, dostigao je nivo pandemije. Sistem koji bi bio u stanju da detektuje takve tekstove mogao bi da pomogne da internet i društveni mediji postanu bolji virtuelni prostor sa više poštovanja. Istraživanja i komercijalna primena u ovoj oblasti do sada su bili fokusirani uglavnom na engleski jezik. Ovaj rad predstavlja rad na izgradnji AbCoSER-a, prvog korpusa uvredljivog govora na srpskom jeziku. Korpus se sastoji od 6.436 ručno označenih ...... and Jean Véronis. Visualising a text with a tree cloud. In ClassiĄcation as a Tool for Research, pages 561–569. Springer, 2010. 18 Cvetana Krstev, Sandra Gucul, Duško Vitas, and Vanja Radulović. Can we make the bell ring? In Proceedings of the Workshop on a Common Natural Language Processing Paradigm ...Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih. "A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian" in 3rd Conference on Language, Data and Knowledge (LDK 2021), MDPI AG (2021). https://doi.org/10.4230/OASIcs.LDK.2021.13
-
Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu
Olivera Kitanović (2021)Rudarska proizvodnja obuhvata kompleksne tehnološke sisteme, što nameće potrebu za uspostavljanjem i unapređivanjem sistema upravljanja rizikom. Heterogenost i obim podataka neophodnih za upravljanje rizikom zahtevaju sistem koji ih na fleksibilan način integriše i omogućava njihovo optimalno korišćenje. Osnovni cilj ove disertacije je razvoj ontologije za domen rudarstva i na njoj zasnovanog modela za upravljanje rizikom. Njegova realizacija podrazumeva i implementaciju algoritama ekstrakcije informacija za popunjavanje ontologije, kao i odgovarajuće softversko rešenje. Razvoj modela obuhvata i značajno proširenje rudarskog korpusa, kao ...rudarstvo, rizik, upravljanje rizikom, procena rizika, ontologija, semantička mreža, ekstrakcija informacija, upravljanje znanjem, računarska lingvistika... with an Application to German.” In Natural Language Processing Using Very Large Corpora, edited by Susan Armstrong, Kenneth Church, Pierre Isabelle, Sandra Manzi, Evelyne Tzoukermann, and David Yarowsky, 13–25. Dordrecht: Springer Netherlands. https://doi.org/10.1007/978-94-017-2390-9_2. ———. 2013. ...Olivera Kitanović. Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu, Beograd : [O. Kitanović], 2021
-
Mineral Resources of Serbia: Environmental, Societal and Economic Challenges
... Gazette, 101/2015. (Zakon o rudarstvu i geološkim istraživanjima. Službeni list Republike Srbije, 101/2015). Matenco, Liviu, Krezsek, Csaba, Merten, Sandra, Schmid, Stefan, Cloetingh, Sierd and Paul Andriessen. 2010. “Characteristics of collisional orogens with low topographic build-up: an example ...
... geothermal heat pump systems for building heating/cooling purposes.” knergy and Buildings 42, no. 5 (2010): 649-657. Nikolić, Dragana Makajić, Sandra Jednak, Slađana Benković, and Vladimir Poznanić. “Project finance risk evaluation of the Electric power industry of Serbia.” Energy Policy 39, no ...Vladimir Simić, Rade Jelenković, Dragana Životić. "Mineral Resources of Serbia: Environmental, Societal and Economic Challenges" in Serbia: Current Issues and Challenges in the Areas of Natural Resources, Agriculture and Environment,, Nova Science Publishers, Inc. (2019)