Претрага

Упит dcterms_subject_txt:duboko učenje

61 items

  • Српски језик у дигиталном добу -- The Serbian Language in the Digital Age

    Duško Vitas, Ljubomir Popović, Cvetana Krstev, Ivan Obradović, Gordana Pavlović-Lažetić, Mladen Stanojević (2012)
    Serbian language

  • Part of Speech Tagging for Serbian language using Natural Language Toolkit

    Ranka Stanković, Boro Milovanović (2020)
    Dok se razvijaju složeni algoritmi za NLP (obrada prirodnog jezika), osnovni zadaci kao što je označavanje ostaju veoma važni i još uvek izazovni. NLTK (Natural Language Toolkit) je moćna Python biblioteka za razvoj programa zasnovanih na NLP-u. Pokušavamo da iskoristimo ovu biblioteku za kreiranje PoS (vrsta reči) oznake za savremeni srpski jezik. Jedanaest različitih modela je kreirano korišćenjem NLTK API-ja za označavanje. Najbolji modeli se transformišu sa Brill tagerom da bi se poboljšala tačnost. Obučili smo modele na označenom ...
    obrada prirodnog jezika, mašinsko učenje, neuronske mreže

  • Model inteligentnog sistema adaptivnog upravljanja procesom prerade rude

    Ivana M. Jovanović (2016-01-13)
    U oblasti procesa prerade rude, flotacijska koncentracija predstavlja jednu od najznačajnijih i najčešće primenjivanih metoda separacije korisnih od nekorisnih minerala. Samim tim, veoma je važno osigurati uspešan rad flotacijskog postrojenja kroz dostizanje zadovoljavajućih tehno-ekonomskih pokazatelja. Cilj upravljanja procesom flotacijske koncentracije je upravo optimizacija kvaliteta i iskorišćenja korisne komponente u koncentratu uz maksimizaciju profita. Shodno tome, istraživanja na polju modelovanja i upravljanja ovim procesom zauzimaju značajno mesto u praksi kontolnog inženjenringa.Teorijska istraživanja u okviru doktorske disertacije obuhvatila su analizu položaja ...
    flotacijska koncentracija, modelovanje, upravljanje, inteligentni sistem, soft kompjuting, fazi logika, veštačke neuronske mreže

  • William „Strata” Smith, otac engleske geologije– 250 godina od rođenja

    Dejan Radivojević (2019)
    Smit, stratigrafija, godišnjica

  • SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian

    Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković (2019)
    У овом раду представљамо модел за избор добрих примера за речник српског језика и развој иницијалних компоненти модела. Метода која се користи заснива се на детаљној анализи различитих лексичких и синтактичких карактеристика у корпусу састављених од примера из пет дигитализованих свезака речника САНУ. Почетни скуп функција био је инспирисан сличним приступом и за друге језике. Дистрибуција карактеристика примера из овог корпуса упоређује се са карактеристиком дистрибуције узорака реченица ексцерпираних из корпуса који садрже различите текстове. Анализа је показала да ...
    Српски, добри примери из речника, аутоматизација израде речника, издвајање својстава, Машинско учење

  • Развој геолошког информационог система Републике Србије

    Бранислав Благојевић, Бранислав Тривић, Ненад Бањац, Ранка Станковић, Велизар Николић (2005)
    Геолошки информациони систем Србије (ГеолИСС) је пројектован, првенствено, са намером ефикасног дигиталног архивирања геолошких и њима сродних података. У овом раду је приказана структура базе података као основа за развој геолошки конципираног ГИС-а. Нови, објектно орјентисани (О-О) начин моделирања омогућио је дефинисање самосталних типова објеката, хијерархијски повезаних кроз тополошке и друге релације, чиме је обезбеђена њихова медјусобна интеракција. Објектно оријентисано моделирање извршено је коришћењем унифицираног језика моделирања (UML) и CASE алата, кроз концептуални и логички ниво. Физички модел ће ...
    ГеолИСС, геолошки подаци, управљање базама података, концептуални модел, логички модел, ГИС

  • Application of machine learning for diagnosing the operation of a deep well pump in oil production

    Maja Trikić (2024)
    This paper will thoroughly examine how machine learning can improve the diagnosis of deep well pumps by analyzing the role and function of the pumps, dynamograms, sensor technologies, and diagnostic methods.Our analysis will provide insights into modern techniques and approaches for enhancing the performance and reliability of oil production systems, targeting cost reduction and increased operational efficiency.
    deep well pump, dynamograms, machine learning, diagnostics of operating coditions,Random Forest, XGBoost
    ... Elementi za dijagnostikovanje rada sistema za dubinsko pumpanje”. 6. Boris Delibašić, Milija Suknović, Miloš Jovanović · 2009, ”Algoritmi mašinskog učenja za otkrivanje zakonitosti u podacima ”. 7.Jošo Nascimento 1 , Andrć Maitelli 2, Carla Maitelli 3 and Anderson Cavalcanti , ”Diagnostic of Operation ...
    ... 3ABPIIIHOT PAJIA Mwe u npcaMmc cryjucHra Maja Trikić Bpoj nineKca R532/23 HsyjaBybyjeM fa je SanpiiiH payl r0,] HaCJIOBOM PRIMENA MAŠINSKOG UČENJA ZA DIJAGNOSTIKOVANJE RADA DUBINSKE PUMPE PRI PROIZVODNJI NAFTE APPLICATION OF MACHINE LEARNING FOR DIAGNOSING THE OPERATION OF A DEEP WELL PUMP ...
    ... pojiHTcJba) H rmpe3HMe cryaeHra Maja.Duško.Trikić Bpoj aHneKca R532/23 Crynujcku nporpaM lInžcnjerstvo naftc i gasa Hacnon pana Primcena mašinskog učenja za dijagnostikovanje rada dubinske pumpe pri proizvodnji naftc Application of machinc Icarning for diagnosing thc opceration of a decp well pump ...

  • Terenska nastava iz geofizike: Arheološki lokaliteti na području Trstenika

    Dragana Đurić, Jelena Vukčević, Dejan Vučković, Ivana Vasiljević, Vesna Cvetkov (2020)
    geofizika, geofizička istraživanja u arheologiji, arheologija u okolini Trstenika

  • Дигиталне библиотеке у рударству и геологији са посебним освртом на представљање сиве литературе

    Биљана Лазић, Александра Томашевић, Михаило Шкорић (2019)
    Имајући у виду потребу за проналажењем информација похрањених у различитим облицима документације која се генерише у областима рударства и геологије на Рударско-геолошком факултету Универзитета у Београду, отпочет је процес развоја дигиталне библиотеке ROmeka@RGF, на платформи за приказивање дигиталних колекција - Омека. Значајан део документације представља такозвана сива литература која је претежно заступљена у виду вишетомне документацијe. Први савладани изазов представљало је повезивање различитих вишетомних делова пројектних извештаја у једну целину која би била лако доступна и претражива.
    дигиталне библиотеке, сива литература, Омека, језички ресурси, речници

  • Industrija 4.0 - koncept prediktivnog održavanja 4.0 (PdM 4.0) u rudarstvu

    Predrag Jovančić, Vesna Damnjanović, Dragan Ignjatović, Miloš Tanasijević, Stevan Đenadić (2019)
    Četvrtu industrijsku revoluciju – Industriju 4.0 karakteriše upotreba cyber-fizičkih sistema. Da bi se postigla optimalna strategija održavanja (ali i eksploatacije), neophodno je razviti sisteme koji podržavaju napredne inteligentne sisteme održavanja ili tehnologije pametnog održavanja. Iz toga su proizašli postulati Prediktivnog održavanja 4.0 (PdM 4.0) koji definišu veoma blisku budućnost u oblasti održavanja tehničkih sistema pa i rudarske opreme. PdM 4.0 uključuje iskorišćenje snage veštačke inteligencije za stvaranje stalnog uvida u otkrivanje uzroka i anomalija u radu opreme, koje se ...
    rudarstvo, prediktivno održavanje PdM 4.0, Industrija 4.0
    ... dostignućima baziranim na inteligentnim sistemima, se može nazvati propisano održavanje. Ono uključuje integraciju velikih podataka, analitiku, mašinsko učenje i veštačku inteligenciju. Propisani sistem održavanja je kognitivni sistem – ima sposobnost da "misli" i može da radi samo na nivou kada postoji ...

  • Integrisano okruženje za pripremu paralelizovanog korpusa

    Ivan Obradović, Ranka Stanković, Miloš Utvić (2007)
    Razvoj paralelizovanih korpusa zahteva pripremu paralelnih tekstova za njihovu integraciju u paralelizovani korpus. Reč je o jednom kompleksnom zadatku koji se može rešiti na različite načine, i koji mora da se odvija u nekoliko koraka. U ovom radu najpre je iznet postupak pripreme paralelnih tekstova za paralelizovani korpus koji se koristi u Grupi za jezičke tehnologije Univerziteta u Beogradu. Potom je dat kratak pregled programa (XAlign, Concordancier, WS4LR), odnosno softverskih alata koji se pri tome koriste. Nedostatak udobnog okruženja ...

  • Ontološki model upravljanja rizikom u rudarstvu

    Olivera Kitanović (2021)
    Rudarska proizvodnja obuhvata kompleksne tehnološke sisteme, što nameće potrebu za uspostavljanjem i unapređivanjem sistema upravljanja rizikom. Heterogenost i obim podataka neophodnih za upravljanje rizikom zahtevaju sistem koji ih na fleksibilan način integriše i omogućava njihovo optimalno korišćenje. Osnovni cilj ove disertacije je razvoj ontologije za domen rudarstva i na njoj zasnovanog modela za upravljanje rizikom. Njegova realizacija podrazumeva i implementaciju algoritama ekstrakcije informacija za popunjavanje ontologije, kao i odgovarajuće softversko rešenje. Razvoj modela obuhvata i značajno proširenje rudarskog korpusa, kao ...
    rudarstvo, rizik, upravljanje rizikom, procena rizika, ontologija, semantička mreža, ekstrakcija informacija, upravljanje znanjem, računarska lingvistika

  • Modeliranje disperzije dimnih gasova iz termoelektrane ,, Nikola Tesla”

    Milica Kostić (2024)
    Termoelektrane na ugalj, iako značajan izvor električne energije, predstavljaju veliki izazov zbog zagađenja koje uzrokuju. Glavni uzrok zagađenja je neumerena ljudska potreba za energijom i resursima, što dovodi do emisije različitih zagađivača u atmosferu, uključujući okside ugljenika, sumpora, azota, kao i lebdeće čestice i toksine. Ove emisije imaju negativan uticaj na kvalitet vazduha, zdravlje ljudi i životnu sredinu. Procena uticaja termoelektrana na ugalj na životnu sredinu je zakonska obaveza i ključna za smanjenje tih negativnih efekata. Ovaj dokument analizira potencijalne ...
    zaštita životne sredine, termolektrana ,,Nikola Tesla A”, modeliranje, zagađenje vazduha
    ... Efekti na centralni nervni sistem su i kod zdravih ljudi. Pri visokim koncentracijama CO mogu imati probleme kao što je smanjena sposobnost za rad i učenje. Visoke koncentracije CO su jako otrovne i mogu izazvati smrt. [77./ 41 3.5.4 Efekti suspendovanih čestica (PM) na zdravlje: Zagađenje vazduha ...
    ... pamćenjem kao i promene raspoloženja. Niska koncentracija olova oštećuje mozak i nerve fetusa ı male dece, a što se rezultuje u smanjenju sposobnosti učenja i smanjuje nivo inteligencije. Izloženost olovu može dovesti do povišenog krvnog pritiska i povećati rizik od oboljenja srca, naročito kod muškaraca ...
    ... novorođenčadi i male dece čije su majke bile izložene bifenilima. Nalazi epidemioloških studija kod dece ukazuju na poremećaje refleksa, memorije, učenja i smanjenog koeficijenta inteligencije. /77./ 44 6. Opis lokcije TE „Nikola Tesla A“ TE „Nikola Tesla“ se nalazi u blizini grada Obrenovca, ...

  • Concepts for Improving Machine Learning Based Landslide Assessment

    Miloš Marjanović, Mileva Samardžić Petrović, Biljana Abolmasov, Uroš Đurić (2019)
    Katastar klizišta, Podložnost, Hazard, Mašinsko učenje, Uzorkovanje, Validacija

  • Machine learning based landslide assessment of the Belgrade metropolitan area: Pixel resolution effects and a cross-scaling concept

    Uroš Đurić, Miloš Marjanović, Zoran Radić, Biljana Abolmasov (2019)
    Improvements of Machine Learning-based landslide prediction models can be made by optimizing scale, customizing training samples to provide sets with the best examples, feature selection, etc. Herein, a novel approach, named Cross-Scaling, is proposed that includes the mixing of training and testing set resolutions. Hypothetically, training on a coarser resolution dataset and testing the model on a finer resolution should help the algorithm to better generalize ambiguous examples of landslide classes and yield fewer over/underestimations in the model. This ...
    klizišta, podložnost, mašinsko učenje

  • Hidrodinamičke karakteristike izvorišta "Pavliš" za vodosnabdevanje Vršca

    Dušan Polomčić, Jelena Ratković, Vesna Ristić Vakanjac, Dejan Drašković, Slavko Špadijer (2024)
    Hidrodinamički model režima podzemnih voda izrađen je u cilju analize eksploatacionog režima i bilansa podzemnih voda na izvorištu "Pavliš" koje se koristi za vodosnabdevanje Vršca. Hidrodinamički model je formiran postupno: određivanjem veličine istražnog područja koje će biti obuhvaćeno modelom, zadavanjem broja slojeva posmatrano u vertikalnom profilu koji odgovaraju određenim realnim slojevima definisanim izvedenim istražnim radovima na terenu, diskretizacijom strujnog polja u planu i profilu, zadavanjem filtracionih karakteristika porozne sredine, zadavanjem graničnih uslova. Primenom hidrodinamičkog modela zasnovanog na numeričkoj metodi ...
    izvorište podzemnih voda, hidrodinamički model, bilans podzemnih voda

  • Hidrodinamičke karakteristike izvorišta "Nepričava" za vodosnabdevanje Lazarevca

    Dušan Polomčić, Jelena Ratković, Vesna Ristić Vakanjac, Dejan Drašković, Slavko Špadijer (2024)
    Izvorište "Nepričava" nalazi se između sela Rubibreze i Slovca na ravničarskom terenu aluvijalne ravni reke Kolubare. Zahvatanje podzemnih voda za vodosnabdevanje Lazarevca vrši se preko šest bunara: Bla-3/3, Bla-4, Bla-7/2, Bla-9/2 i Bla-11, promenljivim kapacitetom od 100-130 l/s u zavisnosti od potreba potrošača. Podzemne vode se zahvataju iz karstno - pukotinske izdani pod pritiskom. Za potrebe ocene rezervi podzemnih voda na ovom izvorištu rađen je hidrodinamički model režima podzemnih voda. Hidrodinamički model je izrađen kao višeslojni model sa ukupno ...
    izvorište podzemnih voda, hidrodinamički model, bilans podzemnih voda, karstna izdan

  • Modeliranje disperzije dimnih gasova iz termoelektrane Kostolac B

    Bojan Živanović (2024)
    Bez hrane se može preživeti nedelju dana, bez vode svega nekoliko dana, međutim, bez vazduha se može preživeti najmanje, nekoliko minuta. Pitanje je kakav uticaj na zdravlje čoveka i okoline ima vazduh koji je lošeg kvaliteta, a kojem je skoro celokupno stanovništvo planete izloženo? Ovaj rad se bavi problematikom modeliranja disperzije dimnih gasova iz novog bloka B3 TE ,,Kostolac’’ B. Ključni momenti koji će biti predstavljeni jesu zagađenje, zdravstveni efekti, modeliranje disperzije i analiza dobijenih rezultata korišćenjem programa AERMOD. Analiziran ...
    zagađenje vazduha, podizanje perjanica, modeliranje disperzije polutanata, TE ,,Kostolac B’’
    ... Efekti na centralni nervni sistem su i kod zdravih ljudi. Pri visokim koncentracijama CO mogu imati probleme kao što je smanjena sposobnost za rad ı učenje. Visoke koncentracije CO su jako otrovne i mogu izazvati smrt. /76.] Ffekti suspendovanih čestica (PM) na zdravlje: Zagađenje vazduha suspendovanim ...
    ... pamćenjem kao ı promene raspoloženja. Niska koncentracija olova oštećuje mozak i nerve fetusa ı male dece, a što se rezultuje u smanjenju sposobnosti učenja i smanjuje nivo inteligencije. Izloženost olovu može dovesti do povišenog krvnog pritiska i povećati rizik od oboljenja srca, naročito kod muškaraca ...
    ... novorođenčadi i male dece čije su majke bile izložene bifenilima. Nalazi epidemioloških studija kod dece ukazuju na poremećaje refleksa, memorije, učenja i smanjenog koeficijenta inteligencije. /76/ Uticaj termoelektrana na kvalitet vazduha u Evropskim zemljama Termoelektrane daju veliki doprinos ...

  • Upravljanje proizvodnjom nafte – novi alat na bazi fazi logike

    Мирослав Црногорац, Душан Даниловић, Лола Томић (2020)

  • Hidrogeološka istraživanja za potrebe izrade tunela: slučaj dela autoputa na panevropskom koridoru Vc kroz Bosnu i Hercegovinu - Republiku Srpsku

    Dragoljub Bajić, Dušan Polomčić, Vesna Ristić Vakanjac, Milica Stepanović, Jelena Ratković (2024)
    Rad prikazuje analizu hidrogeoloških podataka u zoni oko trase tunela "Putnikovo brdo 2", koji se nalazi na deonici Johovac - Doboj jug u okviru Panevropskog koridora Vc kroz Bosnu i Hercegovinu, na autoputu Budimpešta - Osijek - Sarajevo - Ploče. U okviru sprovedenih istraživanja, izvršeno je rekognosciranje istražnog područja, a zatim i određivanje hidrauličkih parametara porozne sredine, izrada hidrogeološkog modela, određivanje propusnosti stena, procena očekivanih dotoka vode, procena pritiska vode na nivou tunela, kao i procena hidrogeoloških rizika.
    rekognosciranje, hidrogeološki model, procena rizika