Претрага

Упит dcterms_subject_txt:multilingual digital libraries

63 items

  • Secondary Deposits as a Potential REEs Source in South-Eastern Europe

    Robert Šajn, Jasminka Alijagić, Ivica Ristović (2024)
    Glavni cilj ovog rada je prikupljanje, klasifikacija i kompilacija svih dostupnih podataka o sekundarnim mineralnim izvorima REE u Jugoistočnoj Evropi (JIE). Materijal se generiše iz sektora ekstrakcije i prerade, koji bi se eventualno mogli transformisati u poslovnom procesu postajući važna sirovina za drugu industriju. Vodič za upravljanje zalihama će ojačati napore u komunikaciji i širenju i istovremeno doprineti samodovoljnosti Evrope i podrška prelasku na zelenu i digitalnu tehnologiju. Identifikacija nedostatka znanja povezane sa sekundarnim izvorima REE u JIE će ...
    sekundarne sirovine, ESEE, retki elementi, ekonomska perspektiva

  • Contrastive Analysis of Syntax Patterns in Comparable Football Corpora in Spanish and Serbian Languages

    Jelena Lazarević, Olivera Kitanović (2024.)
    Cilj rada je istraživanje kolokabilnosti kao načina na koji se leksičke jedinice povezuju sa rečima iz različitih kategorija, formirajući veće jedinice. Istraživanje semantičkih i sintaksičkih principa ovih kombinacija u španskom i srpskom jeziku fudbala izvedeno je na komparabilnim fudbalskim korpusima SrFudKo i EsFudko, razvijenim u okviru doktorske disertacije Jelene Lazarević pod nazivom: Jezičke odlike diskursa novih medija o fudbalu: kontrastivna analiza na korpusu srpskog i španskog jezika. Korpus fudbala SrFudKo, kreiran na osnovu tekstova o fudbalu sa pet srpskih veb-portala: ...
    fudbal, korpusi, terminologija, kolokacije, srpski, španski

  • Knowledge Graphs in the Era of Large Language Models: Opportunities and Challenges

    Danka Jokić, Ranka Stanković, Jelena Jaćimović (2024)
    Pojava velikih jezičkih modela (eng. Large Language Models ili LLMs) je značajno uticala na oblast veštačke inteligencije, naročito u oblastima obrade prirodnog jezika i generisanju teksta. Međutim, ključno ograničenje ovih modela leži u nedostatku strukturiranog znanja i sposobnosti zaključivanja, što otežava njihovu primenu u stvarnom svetu, gde se zahteva tačnost iznetih činjenica i zaključivanje na osnovu konteksta. S druge strane, grafovi znanja nude primamljivo rešenje. Oni pružaju bogat izvor strukturiranog znanja, tako što predstavljaju entitete i njihove relacije u ...
    grafovi znanja, veliki jezički modeli, obrada prirodnog jezika, strukturirano znanje, kvalitet podataka, objašnjiva veštačka inteligencija, bezbednost sadržaja na internetu