Претрага

Упит dcterms_creator_txt:Maxim Ionov

6 items

  • OntoLex Publication Made Easy: A Dataset of Verbal Aspectual Pairs for Bosnian, Croatian and Serbian

    Ranka Stanković, Maxim Ionov, Medina Bajtarević, Lorena Ninčević (2024)
    Ovaj rad predstavlja novi jezički resurs za pretraživanje i istraživanje verbalnih aspektnih parova u BCS (bosanskom, hrvatskom i srpskom), kreiran korišćenjem principa Lingvističkih Povezanih Otvorenih Podataka (LLOD). Pošto ne postoji resurs koji bi pomogao učenicima bosanskog, hrvatskog i srpskog kao stranih jezika da prepoznaju aspekt glagola ili njegove parove, kreirali smo novi resurs koji će korisnicima pružiti informacije o aspektu, kao i link ka aspektnim parovima glagola. Ovaj resurs takođe sadrži spoljne linkove ka monolingvalnim rečnicima, Wordnetu i BabelNetu. ...
    aspekt glagola, lingvistički otvoreni podaci, BCS

  • Bridging Computational Lexicography and Corpus Linguistics: A Query Extension for OntoLex-FrAC

    Christian Chiarcos, Ranka Stanković, Maxim Ionov, Gilles Sérasset (2024)
    OntoLex, dominantni standard zajednice za mašinski čitljive leksičke resurse u kontekstu RDF-a, Linked Data i tehnologija Semantičkog veba, trenutno se proširuje sa posebnim modulom za Frekvencije, Primere i Informacije zasnovane na Korpusu (OntoLex-FrAC). Predlažemo novi komponent za OntoLex-FrAC, koji se bavi inkorporacijom korpusnih upita za (a) povezivanje rečnika sa korpusnim mašinama, (b) omogućavanje RDF baziranih web servisa da dinamički razmenjuju korpusne upite i podatke odgovora, i (c) korišćenje konvencionalnih upitačkih jezika za formalizaciju unutrašnje strukture kolokacija, skica reči i ...
    standardizacija, digitalna leksikografija, OntoLex, upiti korpusa, povezani podaci, Lingvistički povezani otvoreni podaci

  • EUROLAN 2021: Introduction to Linked Data for Linguistics Online Training School

    Milan Dojchinovski, Julia Bosque Gil, Jorge Gracia, Ranka Stanković (2021)
    Prva škola za obuku polaznika koju je organizovala COST akcija NexusLinguarum održana je od 8. do 12. februara 2021. godine sa ciljem da studenti, istraživači i stručnjaci nauče osnove lingvističke nauke o podacima. Tokom obuke polaznici su se upoznali sa širokim spektrom tema: od semantičkog veba, RDF -a i ontologija, do modeliranja i pretraživanja jezičkih podataka pomoću najsavremenijih ontoloških modela i alata. Škola je održana u okviru serije letnjih škola EUROLAN-a i organizovalo ju je virtuelno (onlajn) nekoliko instituta; ...
    nauka o lingvističkim podacima, povezani podaci u lingvistici, jezički podaci, EUROLAN, NexusLinguarum, COST akcija, škola za obuku
    ... Chiarcos, Christian. 2012. “Interoperability of corpora and annotations.” In Linked Data in Linguistics, 161–179. Springer. Chiarcos, Christian, Maxim Ionov, Jesse de Does, Katrien Depuydt, Fahad Khan, Sander Stolk, Thierry Declerck, and John Philip McCrae. 2020. “Modelling frequency and attestations ...
    ... Proceedings of the LDK workshops: OntoLex, TIAD and Challenges for Wordnets. CEURS, vol. 8. Fäth, Christian, Christian Chiarcos, Björn Ebbrecht, and Maxim Ionov. 2020. “Fintan-flexible, integrated transformation and annotation engi- neering.” In Proceedings of the 12th LREC, 7212–7221. Gracia, Jorge, Elena ...

  • A Twitter Corpus and Lexicon for Abusive Speech Detection in Serbian

    Danka Jokić, Ranka Stanković, Cvetana Krstev, Branislava Šandrih (2021)
    Uvredljivi govor na društvenim medijima, uključujući psovke, pogrdni govor i govor mržnje, dostigao je nivo pandemije. Sistem koji bi bio u stanju da detektuje takve tekstove mogao bi da pomogne da internet i društveni mediji postanu bolji virtuelni prostor sa više poštovanja. Istraživanja i komercijalna primena u ovoj oblasti do sada su bili fokusirani uglavnom na engleski jezik. Ovaj rad predstavlja rad na izgradnji AbCoSER-a, prvog korpusa uvredljivog govora na srpskom jeziku. Korpus se sastoji od 6.436 ručno označenih ...
    uvredljivi jezik, govor mržnje, srpski, tviter, leksikon, korpus
    ... Security, Risk and Trust and 2012 International Confernece on Social Computing, pages 71–80. IEEE, 2012. 8 Christian Chiarcos, Christian Fäth, and Maxim Ionov. The ACoLi dictionary graph. In Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), pages 3281–3290, Marseille, ...
    ... France, 2020. European Language Resources Association. URL: https://www.aclweb.org/anthology/2020.lrec-1.401.pdf. 9 Christian Chiarcos, Maxim Ionov, Jesse de Does, Katrien Depuydt, Fahad Khan, Sander Stolk, Thierry Declerck, and John Philip McCrae. Modelling Frequency and Attestations for OntoLex-Lemon ...

  • A Data Driven Approach for Raw Material Terminology

    Olivera Kitanović, Ranka Stanković, Aleksandra Tomašević, Mihailo Škorić, Ivan Babić, Ljiljana Kolonja (2021)
    The research presented in this paper aims at creating a bilingual (sr-en), easily searchable, hypertext, born-digital, corpus-based terminological database of raw material terminology for dictionary production. The approach is based on linking dictionaries related to the raw material domain, both digitally born and printed, into a lexicon structure, aligning terminology from different dictionaries as much as possible. This paper presents the main features of this approach, data used for compilation of the terminological database, the procedure by which it has ...
    sirovine, rudarstvo, terminologija, rečnik, terminološka aplikacija, mobilna aplikacija, digitizacija, leksički podaci, korpusi, otvoreni povezani podaci
    ... dictionaries]. Raspr. čAsopis Instituta Hrvat. Jez. Jezikoslovlje Discuss. J. Inst. Croat. Lang. Linguist. 1993, 19, 259–271. 46. Chiarcos, C.; Fäth, C.; Ionov, M. The ACoLi dictionary graph. In Proceedings of the 12th Conference on Language Resources and Evaluation (LREC 2020), Marseille, France, 11–16 May ...
    ... (accessed on 12 February 2020). 52. RDF 1.1 Turtle. Available online: https://www.w3.org/TR/turtle/ (accessed on 12 February 2020). 53. Chiarcos, C.; Ionov, M.; de Does, J.; Depuydt, K.; Khan, F.; Stolk, S.; Declerck, T.; McCrae, J.P. Modelling Frequency and Attestations for OntoLex-Lemon. In Proceedings ...

  • Towards Semantic Interoperability: Parallel Corpora as Linked Data Incorporating Named Entity Linking

    Ranka Stanković, Milica Ikonić Nešić, Olja Perisic, Mihailo Škorić, Olivera Kitanović (2024)
    U radu se prikazuju rezultati istraživanja vezanih za pripremu paralelnih korpusa, fokusirajući se na transformaciju u RDF grafove koristeći NLP Interchange Format (NIF) za lingvističku anotaciju. Pružamo pregled paralelnog korpusa koji je korišćen u ovom studijskom slučaju, kao i proces označavanja delova govora, lematizacije i prepoznavanja imenovanih entiteta (NER). Zatim opisujemo povezivanje imenovanih entiteta (NEL), konverziju podataka u RDF, i uključivanje NIF anotacija. Proizvedene NIF datoteke su evaluirane kroz istraživanje triplestore-a korišćenjem SPARQL upita. Na kraju, razmatra se povezivanje Linked ...
    paralelni korpusi, povezivanje imenovanih entiteta, prepoznavanje imenovanih entiteta, NER, NEL, povezani podaci, NIF, Vikipodaci