Претрага
8 items
-
Развој модела конструкције просторија отварања рудника са подземном експлоатацијом
Dražana M. TOŠIĆ (2016)Dražana M. TOŠIĆ. Развој модела конструкције просторија отварања рудника са подземном експлоатацијом, Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 2016
-
Strategija razvoja informaciong sistema za rudarstvo
Tošić Dražana, Ganić Aleksandar, Mikanović Radenko. "Strategija razvoja informaciong sistema za rudarstvo" in Рударство у привреди и развоју Републике Српске : монографија 1, Приједор:Рударски факултет (2010): 141-150 M45
-
Strategija razvoja informaciong sistema za rudarstvo
Tošić Dražana, Ganić Aleksandar, Mikanović Radenko. "Strategija razvoja informaciong sistema za rudarstvo" in Рударство у будућности Републике Српске : [зборник радова, Приједор, 12-13. мај 2010.] 1, Prijedor, Republika Srpska:Rudarski fakultet Prijedor (2010): 106-114 M63
-
Application of the system for dust control on the haulage roads on example of open pit Buvač
Vukelja Željko, Tošić Dražana, Negovanović Milanka. "Application of the system for dust control on the haulage roads on example of open pit Buvač" in Proceedings of the 7th Balkan Mining Congress BALKANMINE 2017 1 no. 7, Prijedor, Republic of Srpska:University of Banja Luka Faculty of Mining Prijedor, Mining Institute Belgrade Ltd (2017): 367-375. https://doi.org/10.7251/BMC170701367V M33
-
Drill hole deviation in surface mine blasting
Negovanović Milanka, Kričak Lazar, Tošić Dražana, Ignjatović Snežana. "Drill hole deviation in surface mine blasting" in Proceedings of the 7th Balkan Mining Congress BALKANMINE 2017 1 no. 7, Prijedor, Republic of Srpska:University of Banja Luka Faculty of Mining Prijedor, Mining Institute Belgrade Ltd (2017): 93-101. https://doi.org/10.7251/BMC170701093N M33
-
Modelling of AT Rocketbolts Parameters for Soko Underground Coal Mine
Milisavljević Vladimir, Tošić Dražana, Čokorilo Vojin, Ristović Ivica. "Modelling of AT Rocketbolts Parameters for Soko Underground Coal Mine" in Tehnički vjesnik - Technical Gazette 23 no. 3, Slavonski Brod (Osijek), Croatia: Sveuciliste Josipa Jurja Strossmayera u Osijeki ^Strojarski Fakultet u Slavanskom Brodu/ Technical faculties of the Josip Juraj Strossmayer University of Osijek (UNIOS) (2016): 661-666. https://doi.org/10.17559/TV-20140825132622 M23
-
Развој модела конструкције просторија отварања рудника са подземном експлоатацијом
Dražana M. Tošić (2016-08-26)Приликом израде подземних просторија у стјенској маси долази до нарушавања природне равнотеже напонских стања стијенског масива који су владали прије израде тих просторија, при чему долази до појаве прертасподјеле напона и његове концентрације у појединим правцима и тачкама, односно долази до појаве пластичних деформација које су праћене ломљењем стијенске масе и кретањима материјала према откопаном простору...модел, метод коначних елемената, просторија отварања, напон, дефеормација стијенског масива, алгоритам функционалних зависностиDražana M. Tošić. "Развој модела конструкције просторија отварања рудника са подземном експлоатацијом" in Универзитет у Београду, Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет (2016-08-26)
-
Integrating landslide magnitude in the susceptibility assessment of the City of Doboj, using machine learning and heuristic approach
In this work, landslide assessment of the Doboj City area was modeled by combining machine learning and heuristic tools. The machine learning part was used to map the Morphometric factor. i.e. probability of landslides based on relation between the magnitude of events and morphometric parameters: elevation, distance to streams, slope, profile curvature, and aspect. The Random Forest and Support Vector Machines algorithms were implemented in the learning protocol, which included several strategies: balancing of the training/testing set size, algorithm ...Cvjetko Sandić, Miloš Marjanović, Biljana Abolmasov, Radislav Tošić. "Integrating landslide magnitude in the susceptibility assessment of the City of Doboj, using machine learning and heuristic approach" in Journal of Maps, Taylor&Francis (2023). https://doi.org/ 10.1080/17445647.2022.2163199 М22