Претрага
1289 items
-
Digital Natives and online learning in police students
Драгослава Мићовић, Лидија Беко, Наиље Маља-Имами. "Digital Natives and online learning in police students" in Наука, безбедност, полиција, Centre for Evaluation in Education and Science (CEON/CEES) (2022). https://doi.org/10.5937/nabepo27-35411 М24
-
Proučavanje termodinamičkih svojstava termalnih voda kao nosilaca toplote na daljinu
Nenad Đajić (1976)Nenad Đajić. Proučavanje termodinamičkih svojstava termalnih voda kao nosilaca toplote na daljinu, Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 1976
-
Poređenje proračunatih i izmerenih daljina diskriminacija cilja termovizijskih sistema
Kostić Ivana, Damnjanović Vesna, Tomić Ljubiša. "Poređenje proračunatih i izmerenih daljina diskriminacija cilja termovizijskih sistema" in Zbornik radova ETRAN 2014 (58. Konferencija za elektroniku, telekomunikacije, računarstvo, automatiku i nuklearnu tehniku), 2-5 juna 2014, Vrnjačka Banja, Srbija, MO3-2 (2014): 1-6 M63
-
Regional Debris Flow Hazard Assessment of the Grdelica Gorge (Serbia)
Miloš Marjanović, Biljana Abolmasov, Jelka Krušić, Uroš Đurić. "Regional Debris Flow Hazard Assessment of the Grdelica Gorge (Serbia)" in Progress in Landslide Research and Technology, Volume 3 Issue 1, Springer Cham (2024). https://doi.org/https://doi.org/10.1007/978-3-031-55120-8_15 М14
-
Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model
Ova studija predstavlja analizu sentimenta srpskih starih romana iz perioda 1840-1920, koristeći veliki jezički model (LLM) Mistral za tehniku učenja sa zasnovani na takozvanim "zero" i "few-shot" pokušajima. Glavni pristup uvodi inovacije osmišljavanjem istraživačkih upita (promptova) uključuju tekst sa uputstvom za klasifikaciju bez primera i na osnovu nekoliko primera, omogućavajući jezičkom modelu da klasifikuje osećanja u pozitivne, negativne ili objektivne kategorije. Ova metodologija ima za cilj da pojednostavi analizu osećanja ograničavanjem odgovora, čime se povećava preciznost ...Milica Ikonić Nešić, Saša Petalinkar, Mihailo Škorić, Ranka Stanković, Biljana Rujević. "Advancing Sentiment Analysis in Serbian Literature: A Zero and Few-Shot Learning Approach Using the Mistral Model" in In Proceedings of the Sixth International Conference on Computational Linguistics in Bulgaria (CLIB 2024), BAS (2024) М33
-
Osnove mašinskog učenja u hidrogeologiji
Mašinsko učenje predstavlja skup metoda koje se u poslednje vreme koriste u brojnim naučnim oblastima i koje su uveliko promenile način na koji analiziramo podatke, pravimo predviđanja i rešavamo složene probleme. Poslednjih godina, mašinsko učenje se pokazalo kao moćan alat u svetu nauke, koji ima ogroman potencijal i u hidrogeologiji. Sa svojom sposobnošću da automatski uči iz ogromne količine podataka, mašinsko učenje otvara nove mogućnosti za rešavanje problema kao što su karakterizacija izdani, procena kvaliteta vode i predviđanje nivoa ...Ivan Drakulić, Dušan Polomčić, Jelena Ratković. "Osnove mašinskog učenja u hidrogeologiji" in Zapisnici srpskog geološkog društva (za 2023. godinu), Srpsko geološko društvo (2024) М52
-
Part of Speech Tagging for Serbian language using Natural Language Toolkit
Ranka Stanković, Boro Milovanović (2020)Dok se razvijaju složeni algoritmi za NLP (obrada prirodnog jezika), osnovni zadaci kao što je označavanje ostaju veoma važni i još uvek izazovni. NLTK (Natural Language Toolkit) je moćna Python biblioteka za razvoj programa zasnovanih na NLP-u. Pokušavamo da iskoristimo ovu biblioteku za kreiranje PoS (vrsta reči) oznake za savremeni srpski jezik. Jedanaest različitih modela je kreirano korišćenjem NLTK API-ja za označavanje. Najbolji modeli se transformišu sa Brill tagerom da bi se poboljšala tačnost. Obučili smo modele na označenom ...Ranka Stanković, Boro Milovanović. "Part of Speech Tagging for Serbian language using Natural Language Toolkit" in 7th International Conference on Electrical, Electronic and Computing Engineering IcETRAN 2020, Academic Mind, Belgrade (2020) М33
-
Експерименталне вежбе из физике : за студенте Рударско-геолошког факултета
Весна Дамњановић, Добрица Николић (2002)Весна Дамњановић, Добрица Николић. Експерименталне вежбе из физике : за студенте Рударско-геолошког факултета, Београд : Универзитет у Београду, Рударско-геолошки факултет, 2002 Без категорије
-
Machine learning based landslide assessment of the Belgrade metropolitan area: Pixel resolution effects and a cross-scaling concept
Improvements of Machine Learning-based landslide prediction models can be made by optimizing scale, customizing training samples to provide sets with the best examples, feature selection, etc. Herein, a novel approach, named Cross-Scaling, is proposed that includes the mixing of training and testing set resolutions. Hypothetically, training on a coarser resolution dataset and testing the model on a finer resolution should help the algorithm to better generalize ambiguous examples of landslide classes and yield fewer over/underestimations in the model. This ...Uroš Đurić, Miloš Marjanović, Zoran Radić, Biljana Abolmasov. " Machine learning based landslide assessment of the Belgrade metropolitan area: Pixel resolution effects and a cross-scaling concept" in Engineering Geology , Elsevier (2019). https://doi.org/10.1016/j.enggeo.2019.05.007 М21а
-
Primena klasterizacije metodom K-srednjih vrednosti za ispitivanje hidrohemijskog diverziteta podzemnih voda na lokaciji Vrnjačke Banje
Klasterizacija metodom k-srednjih vrednosti koristi se za razvrstavanje podataka u homogene grupe, tj. klastere, na osnovu odabranih varijabli i unapred zadatog broja klastera. Algoritam iterativnim postupkom određuje centre klastera i dodeljuje uzorke u klastere čijem su centru najbliži. Ovaj postupak pogodan je za raščlanjivanje i, samim tim, pojednostavljivanje obimnih skupova hidrohemijskih podataka, što je pokazano na primeru termo-mineralnih voda sa šireg područja Vrnjačke Banje. Pored same klasifikacije, opisana metoda pruža mogućnost provere hipoteza o strukturi podataka, npr. o postojanju ...Jana Štrbački, Vladimir Živanović, Nebojša Atanacković, Snežana Kretić. "Primena klasterizacije metodom K-srednjih vrednosti za ispitivanje hidrohemijskog diverziteta podzemnih voda na lokaciji Vrnjačke Banje" in XVII Srpski simpozijum o hidrogeologiji sa međunarodnim učešćem , Pirot, Srbija, 02-06. oktobar 2024, Beograd : Univerzitet u Beogradu - Rudarsko-geološki fakultet (2024). https://doi.org/10.5281/zenodo.13739553 М33
-
Integrating landslide magnitude in the susceptibility assessment of the City of Doboj, using machine learning and heuristic approach
In this work, landslide assessment of the Doboj City area was modeled by combining machine learning and heuristic tools. The machine learning part was used to map the Morphometric factor. i.e. probability of landslides based on relation between the magnitude of events and morphometric parameters: elevation, distance to streams, slope, profile curvature, and aspect. The Random Forest and Support Vector Machines algorithms were implemented in the learning protocol, which included several strategies: balancing of the training/testing set size, algorithm ...Cvjetko Sandić, Miloš Marjanović, Biljana Abolmasov, Radislav Tošić. "Integrating landslide magnitude in the susceptibility assessment of the City of Doboj, using machine learning and heuristic approach" in Journal of Maps, Taylor&Francis (2023). https://doi.org/ 10.1080/17445647.2022.2163199 М22
-
Evaluating the deep learning software tools for large-scale enterprises using a novel TODIFFA-MCDM framework
Zoran Gligorić, Ömer Faruk Görçün, Miloš Gligorić, Dragan Pamucar, Vladimir Simić, Hande Küçükönder (2024)duboko učenje, industrije velikih razmera, MAXC (maksimum kriterijuma), TODIFFA (totalni diferencijal alternative), izbor softvera za dubinsko učenjeZoran Gligorić, Ömer Faruk Görçün, Miloš Gligorić, Dragan Pamucar, Vladimir Simić, Hande Küçükönder. "Evaluating the deep learning software tools for large-scale enterprises using a novel TODIFFA-MCDM framework" in Journal of King Saud University - Computer and Information Sciences, Springer Science and Business Media LLC (2024). https://doi.org/10.1016/j.jksuci.2024.102079 М21
-
SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian
Ranka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković (2019)У овом раду представљамо модел за избор добрих примера за речник српског језика и развој иницијалних компоненти модела. Метода која се користи заснива се на детаљној анализи различитих лексичких и синтактичких карактеристика у корпусу састављених од примера из пет дигитализованих свезака речника САНУ. Почетни скуп функција био је инспирисан сличним приступом и за друге језике. Дистрибуција карактеристика примера из овог корпуса упоређује се са карактеристиком дистрибуције узорака реченица ексцерпираних из корпуса који садрже различите текстове. Анализа је показала да ...Српски, добри примери из речника, аутоматизација израде речника, издвајање својстава, Машинско учењеRanka Stanković, Branislava Šandrih, Rada Stijović, Cvetana Krstev, Duško Vitas, Aleksandra Marković. "SASA Dictionary as the Gold Standard for Good Dictionary Examples for Serbian" in Electronic lexicography in the 21st century. Proceedings of the eLex 2019 conference , Lexical Computing CZ, s.r.o. (2019) М33
-
Concepts for Improving Machine Learning Based Landslide Assessment
Miloš Marjanović, Mileva Samardžić Petrović, Biljana Abolmasov, Uroš Đurić. "Concepts for Improving Machine Learning Based Landslide Assessment" in Natural Hazards GIS-based Spatial Modeling Using Data Mining Techniques, Advances in Natural and Technological Hazards Research, volume 48, Springer Nature Switzerland AG 2019 (2019). https://doi.org/10.1007/978-3-319-73383-8_2 М14
-
Interpretation of Trace Element Chemistry of Zircons from Bor and Cukaru Peki: Conventional Approach and Random Forest Classification
Dina Klimentyeva, Milos Velojic , Albrecht Von Quadt, Shawn Hood. "Interpretation of Trace Element Chemistry of Zircons from Bor and Cukaru Peki: Conventional Approach and Random Forest Classification" in Geosciences (2022). https://doi.org/https://doi.org/10.3390/geosciences12110396 М23
-
Sourcing of groundwater inflows into underground mining works based on statistical modelling and artificial neural networks – the “Čukaru Peki” Cu-Au mine case study
rudničke vode, kvalitet podzemnih voda, rudnička hidrogeologija, statističko modeliranje, mašinsko učenjeNebojša Atanacković, Jana Štrbački, Sunčica Gardijan, Vladimir Živanović. "Sourcing of groundwater inflows into underground mining works based on statistical modelling and artificial neural networks – the “Čukaru Peki” Cu-Au mine case study" in IAH 2024 World Groundwater Congress - Interacting Groundwater, Davos, Švajcarska, 08-13.09.2024, Centre for Hydrogeology and Geothermics (CHYN), UNINE (2024) М34
-
Petrogenetski karakteristiki na visokometamorfnite i magmatskite steni na centalnite i zapadnite delovi na Seluka Planina (S.R. Makedinija)
Nikola Dumurdžanov (1980)Nikola Dumurdžanov. Petrogenetski karakteristiki na visokometamorfnite i magmatskite steni na centalnite i zapadnite delovi na Seluka Planina (S.R. Makedinija), Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 1980
-
Laboratorijsko opredeljivanje elemenata otpora na smicanje na uzorcima stena rudnika Tajmište" metodom Barton"
Miroslav Ignjatović (1985)Miroslav Ignjatović. Laboratorijsko opredeljivanje elemenata otpora na smicanje na uzorcima stena rudnika Tajmište" metodom Barton", Beograd:Rudarsko-geološki fakultet, 1985
-
Hidrogeologijata na mineralnite, termalnite i termomineralnite vodi vo teritorijata na S.R.M.
Georgi Kotevski (1979)Georgi Kotevski. Hidrogeologijata na mineralnite, termalnite i termomineralnite vodi vo teritorijata na S.R.M., Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 1979
-
Uticaj jona teških metala na adsorpciju i kinetiku adsorpcije ksantat na galenitu
Dušica Vučinić (1992)Dušica Vučinić. Uticaj jona teških metala na adsorpciju i kinetiku adsorpcije ksantat na galenitu, Beograd:Rudarsko Geološki Fakultet, 1992